Společnost Technology and Innovation vyvíjí „systém ochrany dutin“ s podporou umělé inteligence pro výrobu těsnění tlumičů nárazů. Moderní kamerová technologie se používá k analýze samotného výrobního procesu, nikoliv vyráběných dílů.
Ve společnosti Freudenberg Sealing Technologies (FST) se den co den osvědčuje automatické vizuální řízení (AVC). Tato forma optické kontroly kvality je důležitým prvkem při zajišťování kvality výrobků. Jeden z aktuálních projektů týmu AVC ve společnosti Technology & Innovation (T&I) však sleduje jiný cíl. Pomocí moderní kamerové technologie se neanalyzují vyráběné díly, ale samotný výrobní proces. Konkrétně se jedná o výrobu těsnění tlumičů v závodech FST ve Velké Británii, Španělsku, Turecku a později pravděpodobně také v Mexiku.
V minulosti docházelo k opakovanému zasekávání vulkanizovaných těsnění tlumičů v jejich dutině v lisu. Pokud to zůstane bez povšimnutí a začne další výrobní cyklus, může dojít k poškození dutiny, někdy dokonce celé desky formy. Náklady se pak rychle vyšplhají do tisíců – nemluvě o odstávce stroje, kterou takové poškození způsobí. A takové incidenty nejsou v žádném případě výjimkou. V minulosti jednotlivé závody hlásily až 24 případů poškození ročně.
Co lze udělat pro podporu výrobního personálu? Pod vedením Dr. Helmuta Hamfelda, T&I, zavedl závod v North Shields před několika lety poloautomatickou vizuální kontrolu výrobního procesu. Na základě klasických algoritmů zpracování obrazu a později i s počátečním modelem umělé inteligence (AI) kontrolovala po každém cyklu, zda byly všechny dutiny v lisu vyprázdněny „čistě“. „To se osvědčilo a vedlo to k výraznému snížení poškození lisů,“ uvádí Dr. Torben Fetzer, který spolu s Hamfeldem tvoří tým AVC ve společnosti T&I.
Mělo to jen jeden háček. Společnost FST vyrábí mnoho různých těsnění tlumičů s velmi odlišnými formami, někdy s dvanácti dutinami na jednu desku formy, jindy až s 56. Pro každou formu bylo třeba definovat čtyři referenční body a při výměně formy vybrat správnou referenční formu. To bylo časově náročné a mohlo vést k chybám.
„Je toho hodně možné“
To je nyní pro mnoho lisů na těsnění tlumičů v Evropě minulostí – s pomocí umělé inteligence. „Ve spolupráci s týmem pokročilé analytiky ve společnosti FST jsme zcela vlastními silami vyvinuli univerzální model AI, který spolehlivě funguje pro desítky různých lisů s různými díly a různým uspořádáním,“ popisuje nový „systém ochrany dutin“ vedoucí projektu Fetzer. Zcela automaticky, bez zásahu člověka, systém AI rozpoznává jednotlivé dutiny a klasifikuje je. Vypočítává také rozložení příslušných desek formy, a to bez ohledu na úhel, ze kterého kamera proces sleduje.
Tímto způsobem jsou pracovníci upozorněni nejen na nečistá hnízda s nářadím. Umělá inteligence průběžně shromažďuje informace a statisticky analyzuje data. Model například upozorňuje na dutiny, které jsou obzvláště náchylné k poruchám. Ty pak mohou být pro jistotu speciálně ošetřeny nebo spuštěny prázdné, tj. nezaplněné.
Tomu se říká optimalizace procesu. Nebo, jak říká Fetzer: „S naším modelem umělé inteligence zvyšujeme spolehlivost a produktivitu procesu a předcházíme nákladným škodám a prostojům.“ Hlavní výhodou nového „systému ochrany dutin“ je jeho flexibilita. „Je velmi pravděpodobné, že náš univerzální model AI bude použitelný i pro nové díly nebo že toho bude možné dosáhnout jen s trochou dodatečných dat,“ dívá se Fetzer do budoucna. Totéž platí kromě těsnění tlumičů i pro další typy výrobků. „Možné je toho hodně,“ říká Fetzer. Konkrétně lze systém rozšířit na přibližně 40 dalších lisů ve Španělsku a také v Mexiku.
Konečné slovo ve výrobním procesu však nemá umělá inteligence, ale zaměstnanci, kteří stroj obsluhují. Ve vzácných případech falešného poplachu mohou spustit lis na vlastní odpovědnost. Takové falešné poplachy generují data, která může UI využít k učení v nové tréninkové fázi, aby se v budoucnu stala ještě spolehlivější.
