Teknoloji ve İnovasyon, amortisör contalarının üretimi için yapay zeka destekli bir “Boşluk Koruma Sistemi” geliştiriyor. Modern kamera teknolojisi, üretilen parçalardan ziyade üretim sürecinin kendisini analiz etmek için kullanılıyor.
Otomatik görüntü kontrolünün (AVC) kullanımı Freudenberg Sealing Technologies’de (FST) her geçen gün değerini kanıtlamaktadır. Bu optik kalite kontrol biçimi, ürünlerin kalitesinin garanti altına alınmasında önemli bir unsurdur. Ancak, Teknoloji ve İnovasyon (T&I) bünyesindeki AVC ekibinin mevcut projelerinden biri farklı bir hedefin peşinde. Modern kamera teknolojisi kullanılarak, analiz edilen üretilen parçalar değil, üretim sürecinin kendisidir. Daha spesifik olarak, İngiltere, İspanya, Türkiye ve daha sonra muhtemelen Meksika’daki FST tesislerinde amortisör contalarının üretimi.
Geçmişte, vulkanize amortisör contaları pres içindeki boşluklarında defalarca sıkışmıştır. Bu durum fark edilmez ve bir sonraki üretim döngüsü başlarsa, boşluk, hatta bazen tüm kalıp plakası hasar görebilir. Bu durumda maliyetler hızla binleri bulmaktadır – bu tür hasarların neden olduğu makine duruş sürelerinden bahsetmeye bile gerek yok. Ve bu tür olaylar hiçbir şekilde istisna değildir. Geçmişte, münferit tesisler yılda 24’e varan hasar vakası bildirmiştir.
Üretim personelini desteklemek için ne yapılabilir? T&I’den Dr. Helmut Hamfeld’in yönetiminde North Shields tesisi birkaç yıl önce üretim sürecinde yarı otomatik bir görsel denetim başlattı. Klasik görüntü işleme algoritmalarına ve hatta daha sonra ilk yapay zeka (AI) modeline dayanarak, her döngüden sonra pres içindeki tüm boşlukların “temiz” bir şekilde boşaltılıp boşaltılmadığını kontrol etti. Hamfeld ile birlikte T&I’de AVC ekibini oluşturan Dr. Torben Fetzer, “Bu iyi çalıştı ve preslerdeki hasarda önemli bir azalmaya yol açtı” diyor.
Yalnızca bir sorun vardı. FST çok farklı kalıplarla, bazen kalıp plakası başına on iki boşluklu, bazen 56’ya kadar boşluklu birçok farklı amortisör contası üretmektedir. Her kalıp için dört referans noktası tanımlanmalı ve kalıplar değiştirilirken doğru referans kalıp seçilmeliydi. Bu zaman alan bir işlemdi ve hatalara yol açabilirdi.
“Çok şey mümkün”
Yapay zekanın yardımıyla Avrupa’daki birçok amortisör contası presi için bu durum artık geçmişte kaldı. Proje yöneticisi Fetzer, yeni “Boşluk Koruma Sistemi “ni anlatırken “FST’deki Gelişmiş Analitik ekibiyle işbirliği içinde, farklı parçalara ve farklı düzenlere sahip düzinelerce farklı pres için sağlam bir şekilde çalışan, tamamen kurum içinde evrensel bir yapay zeka modeli geliştirdik” diyor. Yapay zeka sistemi, insan müdahalesi olmadan tamamen otomatik olarak her bir boşluğu tanıyor ve sınıflandırıyor. Ayrıca kameranın süreci hangi açıdan izlediğinden bağımsız olarak ilgili kalıp plakalarının düzenini de hesaplıyor.
Bu şekilde, işçiler sadece temiz olmayan alet yuvalarına karşı uyarılmıyor. Yapay zeka sürekli olarak bilgi toplar ve verileri istatistiksel olarak analiz eder. Örneğin, model özellikle hataya eğilimli boşluklara işaret eder. Bunlar daha sonra özel olarak işlenebilir veya güvenli tarafta olmak için boş, yani doldurulmadan çalıştırılabilir.
Buna süreç optimizasyonu deniyor. Ya da Fetzer’in ifade ettiği gibi: “Yapay zeka modelimizle proses güvenilirliğini ve üretkenliğini artırıyor, maliyetli hasarları ve duruş sürelerini önlüyoruz.” Yeni “Boşluk Koruma Sistemi “nin en önemli avantajlarından biri de esnekliği. Fetzer, “Evrensel AI modelimizin yeni parçalara da uygulanabilir olması veya bunun sadece küçük bir ek veriyle gerçekleştirilebilmesi çok muhtemeldir” diyor. Aynı durum amortisör keçelerinin yanı sıra diğer ürün türleri için de geçerli. “Çok şey mümkün” diyor Fetzer. Sistem özellikle İspanya’daki ve Meksika’daki yaklaşık 40 diğer prese genişletilebilir.
Ancak üretim sürecinde son sözü söyleyen yapay zeka değil, makineyi çalıştıran çalışanlardır. Nadir yanlış alarm durumlarında, kendi sorumluluklarında presi başlatabilirler. Bu tür yanlış alarmlar, yapay zekanın gelecekte daha da güvenilir hale gelmek için yeni bir eğitim aşamasında öğrenmek için kullanabileceği veriler üretir.
