Digitální inženýrství, pokročilá analytika, propojené materiály a výrobky – to jsou tři iniciativy, kterými společnost Freudenberg Sealing Technologies (FST) podporuje digitalizaci v oblasti inovací. Philipp Oestringer, Technology & Innovation, koordinuje všechny tři iniciativy jako jejich vlastník.
„Digitální inženýrství samo o sobě není nic nového,“ říká Oestringer. „Začalo to v době, kdy se výkresy přestaly vytvářet na papíře a místo toho se začaly používat programy CAD.“ Když dnes mluví o digitálním inženýrství, má na mysli především výměnu dat a digitální propojení: například počítačem podporované navrhování (CAD) se simulacemi v počítačem podporovaném inženýrství (CAE) a s počítačem podporovanou výrobou (CAM) ve výrobní technice. „Systémy spolu mohou komunikovat a vzájemně si rozumět. Je to podobné, jako kdybyste mohli číst informace ze souboru Excelu pomocí MS Word,“ vysvětluje.
Současný projekt Iniciativy digitálního inženýrství se zaměřuje na zavedení systému pro konzistentní řízení životního cyklu výrobku (PLM) na FST. Jedná se o softwarové řešení, které obsahuje veškerá data o výrobku napříč jeho životním cyklem, tedy celým procesním řetězcem od prvotní definice problému přes vývoj a výrobu výrobku až po jeho recyklaci. V první fázi projektu již FST mapuje proces vývoje výrobku pomocí softwaru Siemens Teamcenter v systému PLM. Dalším krokem bude pokročilý vývoj.
Zamezení duplicitní práce
Výhody systému PLM: Vytváří transparentnost a umožňuje sledovat i detaily z historie a života výrobku od kolébky až po hrob. Například pro audity. Ale především tehdy, když je inženýrům předložen stejný nebo podobný katalog požadavků, jaký je již v systému uložen. Takové inženýrské znalosti jsou k dispozici všem organizačním jednotkám. Mohou vycházet ze stávajících znalostí. Nedochází k duplicitě práce. Totéž platí, pokud se podobné problémy objevují na dvou nebo třech místech v podniku a systém to odhalí. To umožňuje realizovat synergie. Software také vede vývojáře za ruku a provází je všemi úkoly, které je třeba během vývojového procesu splnit. Standardizované. Na nic se tedy nezapomíná. Datové záznamy lze vyměňovat se systémem řízení zboží (SAP) nebo systémem řízení vztahů se zákazníky (CRM). Tím se vyhnete dodatečné práci a zvýšíte efektivitu.
Další probíhající projekt digitálního inženýrství se týká správy duševního vlastnictví (IP). Jedná se o „duševní vlastnictví“, včetně otázky, zda by FST měla pokračovat v patentech, nebo nechat jejich platnost vypršet. Systém správy duševního vlastnictví stahuje data, například o obratu a nákladech, ze systému „SAP“ a propojuje je s významnými klíčovými údaji, které umožňují kvalifikované rozhodování.
Shromažďování a vyhodnocování údajů
Další dvě digitalizační iniciativy v oblasti strategických inovací rovněž pokročily. Connected Products & Materials se týká vybavení stále většího počtu výrobků a materiálů senzorovou technologií. Na jedné straně trvalé sledování stavu pomocí senzorů umožňuje zákazníkům FST provádět přesnou údržbu („condition monitoring“). Na druhé straně může společnost FST využívat data získaná v reálném čase k dalšímu zlepšování svých výrobků. Údaje z reálné praxe doplňují databázi získanou při testech a simulacích.
Iniciativa Advanced Analytics je také o analýze dat. Na jedné straně je třeba odkrýt existující, ale dosud nevyužité „datové doly“, na druhé straně je třeba shromáždit nová data. „Tato data a empirické hodnoty pak chceme využít pro analýzy pomocí inteligentních algoritmů,“ vysvětluje Oestringer. Cílem je: stále méně pokusů a omylů při vývoji, stále více inteligentních předpovědí na základě spolehlivých dat. „Mohli bychom například podpořit vývoj směsí pomocí umělé inteligence.“
Díky rostoucí kvalitě dat a předpovědí lze například prototypové zkoušky omezit na nejlepší řešení předem vypočtená v simulacích. To šetří čas a náklady na vývoj. A zvyšuje kvalitu inženýrské práce při vývoji. To je nesmírně důležité. Vždyť pokud by byl hned na začátku vývoje nastaven špatný směr, bylo by mnohonásobně dražší napravovat chyby v dalších fázích procesu vývoje výrobku. V té době již mohou být vyrobeny prototypové nástroje, objednány stroje nebo se dokonce mohou objevit problémy s kvalitou u zákazníka.
Oestringer předpovídá, že z rostoucího množství dat mohou brzy vzniknout nové obchodní příležitosti. „Budeme také schopni vyvinout řešení pro budoucí požadavky, o kterých dnes kvůli nedostatku dat ani nevíme.“ Když už mluvíme o nových obchodech: podněty z obchodních jednotek vývojáři ve společnosti Technology & Innovation vždy vítají.
