Tehnoloogia ja innovatsioon töötab välja tehisintellekti toetatud “õõnsuste kaitsesüsteemi”, mis on mõeldud löögisummutite tihendite tootmiseks. Kaasaegset kaameratehnoloogiat kasutatakse pigem tootmisprotsessi enda kui toodetud detailide analüüsimiseks.
Automatiseeritud visioonikontrolli (AVC) kasutamine tõestab oma väärtust Freudenberg Sealing Technologies (FST) juures iga päev. See optilise kvaliteedikontrolli vorm on oluline element toodete kvaliteedi tagamisel. Tehnoloogia ja innovatsiooni (T&I) AVC-meeskonna üks käimasolevatest projektidest taotleb siiski teistsugust eesmärki. Kaasaegset kaameratehnoloogiat kasutades ei analüüsita mitte toodetud osi, vaid tootmisprotsessi ennast. Täpsemalt öeldes, löögisummutite tihendite tootmist FST tehastes Ühendkuningriigis, Hispaanias, Türgis ja hiljem tõenäoliselt ka Mehhikos.
Varem on vulkaniseeritud amortisaatorite tihendid korduvalt pressi õõnsuses kinni jäänud. Kui seda ei märgata ja järgmine tootmistsükkel algab, võib õõnsus kahjustada, mõnikord isegi kogu valuvormi plaat. Sellisel juhul ulatuvad kulud kiiresti tuhandetesse, rääkimata masinate seisakust, mida sellised kahjustused põhjustavad. Ja sellised juhtumid ei ole sugugi erandlikud. Varem on üksikud ettevõtted teatanud kuni 24 kahjustusjuhtumist aastas.
Mida saab teha tootmistöötajate toetamiseks? Dr. Helmut Hamfeldi juhtimisel võttis North Shieldsi tehas mitu aastat tagasi kasutusele tootmisprotsessi poolautomaatse visuaalse kontrolli. Klassikaliste pilditöötlusalgoritmide ja hiljem isegi esialgse tehisintellekti (AI) mudeli abil kontrolliti pärast iga tsüklit, kas kõik pressi õõnsused olid “puhtalt” tühjendatud. “See töötas hästi ja vähendas oluliselt presside kahjustusi,” teatab dr Torben Fetzer, kes koos Hamfeldiga moodustab T&Is AVC meeskonna.
Oli vaid üks konks. FST toodab palju erinevaid amortisaatorite tihendeid väga erinevate vormidega, mõnikord on ühe vormiplaadi kohta kaksteist õõnsust, mõnikord kuni 56. Iga vormi jaoks tuli määratleda neli võrdluspunkti ja vormide vahetamisel tuli valida õige võrdlusvorm. See oli aeganõudev ja võis põhjustada vigu.
“Palju on võimalik”
See on nüüdseks paljude Euroopas kasutatavate löögisummutite tihendite presside puhul minevik – AI abil. “Koostöös FST Advanced Analytics’i meeskonnaga töötasime välja universaalse tehisintellekti mudeli, mis töötab kindlalt kümnete erinevate osade ja erinevate paigutustega presside puhul,” kirjeldab projektijuht Fetzer uut “Cavity Protection System’i”. Täiesti automaatselt, ilma inimese sekkumiseta, tunneb AI-süsteem ära üksikud õõnsused ja klassifitseerib need. Samuti arvutab see välja vastavate vormiplaatide paigutuse, olenemata sellest, millise nurga alt kaamera protsessi jälgib.
Sel viisil ei hoiatata töötajaid mitte ainult ebapuhaste tööriistapesade eest. AI kogub pidevalt teavet ja analüüsib andmeid statistiliselt. Näiteks toob mudel välja õõnsused, mis on eriti vigade suhtes altid. Neid saab siis spetsiaalselt töödelda või ohutuks juhuks tühjalt, st täitmata jätta.
Seda nimetatakse protsessi optimeerimiseks. Või nagu Fetzer ütleb: “Meie tehisintellekti mudeli abil suurendame protsessi usaldusväärsust ja tootlikkust ning väldime kulukaid kahjustusi ja seisakuid.” Uue “Cavity Protection System” peamine eelis on selle paindlikkus. “On väga tõenäoline, et meie universaalne AI-mudel on rakendatav ka uutele detailidele või et seda on võimalik saavutada vaid väheste lisaandmetega,” vaatab Fetzer tulevikku. Sama kehtib lisaks amortisaatorite tihenditele ka teiste tootetüüpide kohta. “Palju on võimalik,” ütleb Fetzer. Konkreetselt saab süsteemi laiendada veel umbes 40 pressile Hispaanias ja ka Mehhikos.
Siiski ei ole mitte tehisintellektuaalne tehisintellekt, vaid töötajad, kes masinat käsitsevad. Harvadel juhtudel, kui tekib valehäire, võivad nad omal vastutusel masinat käivitada. Selline valehäire tekitab andmeid, mida tehisintellekt saab kasutada õppimiseks uues treeningfaasis, et tulevikus veelgi usaldusväärsemaks muutuda.
