Inżynieria cyfrowa, zaawansowana analityka, połączone materiały i produkty – to trzy inicjatywy, dzięki którym Freudenberg Sealing Technologies (FST) rozwija cyfryzację w dziedzinie innowacji. Philipp Oestringer, Technology & Innovation, koordynuje wszystkie trzy jako właściciel inicjatywy.
„Inżynieria cyfrowa sama w sobie nie jest niczym nowym” – mówi Oestringer. „Zaczęło się, gdy rysunki projektowe przestały być tworzone na papierze, a zamiast tego zaczęto używać programów CAD”. Kiedy dziś mówi o inżynierii cyfrowej, ma na myśli przede wszystkim wymianę danych i cyfrowe sieci: na przykład projektowanie wspomagane komputerowo (CAD) z symulacjami w inżynierii wspomaganej komputerowo (CAE) oraz z produkcją wspomaganą komputerowo (CAM) w technologii produkcji. „Systemy mogą komunikować się ze sobą i rozumieć nawzajem swoje dane. To tak, jakby móc odczytywać informacje z pliku Excel za pomocą MS Word” – wyjaśnia.
Obecny projekt Digital Engineering Initiative koncentruje się na wprowadzeniu w FST systemu do spójnego, kompleksowego (E2E) procesu zarządzania cyklem życia produktu (PLM). Jest to rozwiązanie programowe, które zawiera wszystkie dane produktu w całym jego cyklu życia – cały łańcuch procesu, od pierwotnej definicji problemu, poprzez rozwój produktu i produkcję, aż po recykling. W pierwszym etapie projektu FST mapuje już proces rozwoju produktu za pomocą oprogramowania Siemens Teamcenter w systemie PLM. Następnym krokiem będzie zaawansowany rozwój.
Unikanie powielania pracy
Zalety systemu PLM: Zapewnia przejrzystość i umożliwia śledzenie nawet szczegółów z historii i życia produktu, od kołyski aż po grób. Na przykład w przypadku audytów. Ale przede wszystkim, gdy inżynierowie otrzymują ten sam lub podobny katalog wymagań, który jest już przechowywany w systemie. Taka wiedza inżynierska jest dostępna dla wszystkich jednostek organizacyjnych. Mogą bazować na istniejącej wiedzy. Unika się powielania pracy. To samo dotyczy sytuacji, gdy podobne kwestie pojawiają się w dwóch lub trzech miejscach w firmie, a system to ujawnia. Pozwala to na osiągnięcie synergii. Oprogramowanie bierze również programistów za rękę i prowadzi ich przez wszystkie zadania, które należy wykonać podczas procesu rozwoju. Standaryzacja. Nic nie zostaje zapomniane. Rekordy danych mogą być wymieniane z systemem zarządzania towarami (SAP) lub systemem zarządzania relacjami z klientami (CRM). Pozwala to uniknąć dodatkowej pracy i zwiększa wydajność.
Inny trwający projekt inżynierii cyfrowej dotyczy zarządzania własnością intelektualną (IP). Dotyczy to „własności intelektualnej”, w tym pytania, czy FST powinna kontynuować patenty, czy pozwolić im wygasnąć. System zarządzania własnością intelektualną pobiera dane, na przykład dotyczące obrotów i kosztów, z „SAP” i łączy je z istotnymi kluczowymi liczbami, które umożliwiają podejmowanie właściwych decyzji.
Zbieranie i ocena danych
Dwie pozostałe inicjatywy cyfryzacji w obszarze innowacji strategicznych również czynią postępy. Connected Products & Materials polega na wyposażaniu coraz większej liczby produktów i materiałów w technologię czujników. Z jednej strony, stałe monitorowanie stanu za pomocą czujników umożliwia klientom FST przeprowadzanie precyzyjnej konserwacji („monitorowanie stanu”). Z drugiej strony, FST może wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym do dalszego ulepszania swoich produktów. Dane z rzeczywistej praktyki uzupełniają bazę danych uzyskaną w testach i symulacjach.
Inicjatywa Advanced Analytics dotyczy również analizy danych. Z jednej strony mają zostać odkryte istniejące, ale jeszcze niewykorzystane „kopalnie danych”, a z drugiej strony mają zostać zebrane nowe dane. „Następnie chcemy wykorzystać te dane i wartości empiryczne do analiz za pomocą inteligentnych algorytmów” – wyjaśnia Oestringer. Celem jest: coraz mniej prób i błędów w rozwoju, coraz więcej inteligentnych prognoz opartych na wiarygodnych danych. „Moglibyśmy na przykład wspierać rozwój związków przy pomocy sztucznej inteligencji”.
Dzięki rosnącej jakości danych i przewidywań, na przykład testy prototypów można ograniczyć do najlepszych rozwiązań obliczonych wcześniej w symulacjach. Oszczędza to czas i koszty rozwoju. I zwiększa jakość inżynierii w rozwoju. Jest to niezmiernie ważne. W końcu, jeśli niewłaściwy kurs zostanie obrany na samym początku rozwoju, poprawianie błędów na kolejnych etapach procesu rozwoju produktu będzie wielokrotnie droższe. Do tego czasu prototypowe narzędzia mogły już zostać wyprodukowane, maszyny mogły już zostać zamówione lub problemy z jakością mogą nawet wystąpić u klienta.
Nowe możliwości biznesowe mogą wkrótce pojawić się dzięki rosnącemu bogactwu danych, przewiduje Oestringer. „Będziemy również w stanie opracować rozwiązania dla przyszłych wymagań, o których istnieniu dziś nawet nie wiemy z powodu braku danych”. Mówiąc o nowym biznesie: impulsy z jednostek biznesowych są zawsze mile widziane przez programistów w Technology & Innovation.
