Dijital Mühendislik, Gelişmiş Analitik, Bağlantılı Malzemeler ve Ürünler – bunlar Freudenberg Sealing Technologies’in (FST) inovasyon alanında dijitalleşmeyi ileriye taşıdığı üç girişimdir. Philipp Oestringer, Teknoloji ve İnovasyon, Girişim Sahibi olarak her üçünü de koordine ediyor.
“Dijital mühendislik aslında yeni bir şey değil” diyor Oestringer. “Tasarım çizimlerinin artık kağıt üzerinde yapılmaması ve bunun yerine CAD programlarının kullanılmaya başlanmasıyla başladı.” Bugün dijital mühendislikten bahsederken, öncelikle veri alışverişi ve dijital ağları düşünüyor: örneğin, bilgisayar destekli mühendislikte (CAE) simülasyonlarla bilgisayar destekli tasarım (CAD) ve üretim teknolojisinde bilgisayar destekli üretim (CAM). “Sistemler birbirleriyle iletişim kurabilir ve birbirlerinin verilerini anlayabilir. Bu, MS Word kullanarak bir Excel dosyasındaki bilgileri okuyabilmek gibi bir şey” diye açıklıyor.
Dijital Mühendislik Girişimi’nin mevcut bir projesi, FST’de tutarlı bir uçtan uca (E2E) ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM) süreci için bir sistemin tanıtılmasına odaklanmaktadır. Bu, bir ürünün tüm yaşam döngüsü boyunca tüm verilerini içeren bir yazılım çözümüdür – orijinal problem tanımından ürün geliştirme ve üretime ve geri dönüşüme kadar tüm süreç zinciri. Projenin ilk aşamasında FST, PLM sistemindeki Siemens Teamcenter yazılımı ile ürün geliştirme sürecini haritalandırıyor. Bir sonraki adım ise ileri geliştirme olacak.
İş tekrarından kaçının
PLM sisteminin avantajları: Şeffaflık yaratır ve beşikten mezara kadar bir ürünün geçmişinden ve ömründen ayrıntıların bile izlenmesini sağlar. Örneğin denetimler için. Ancak her şeyden önce, mühendislere sistemde halihazırda depolanmış olanla aynı veya benzer bir gereksinim kataloğu sunulduğunda. Bu tür bir mühendislik uzmanlığı tüm organizasyonel birimlerde mevcuttur. Mevcut bilgiler üzerine inşa edebilirler. İşin tekrarlanmasından kaçınılır. Aynı durum, şirkette iki veya üç yerde benzer sorunlar ortaya çıktığında ve sistem bunu ortaya çıkardığında da geçerlidir. Bu da sinerjilerin hayata geçirilmesini sağlar. Yazılım ayrıca geliştiricilerin elinden tutar ve bir geliştirme süreci boyunca tamamlanması gereken tüm görevlerde onlara rehberlik eder. Standartlaştırılmış. Böylece hiçbir şey unutulmaz. Veri kayıtları mal yönetim sistemi (SAP) veya müşteri ilişkileri yönetim sistemi (CRM) ile değiştirilebilir. Bu, ek işleri önler ve verimliliği artırır.
Devam eden bir başka dijital mühendislik projesi de fikri mülkiyet (IP) yönetimi ile ilgilidir. Bu, FST’nin patentleri devam ettirmesi mi yoksa sürelerinin dolmasına izin vermesi mi gerektiği sorusu da dahil olmak üzere “fikri mülkiyet” ile ilgilidir. IP yönetim sistemi, örneğin ciro ve maliyetler gibi verileri “SAP “den çekmekte ve bunları nitelikli kararlar alınmasını sağlayan anlamlı anahtar rakamlara bağlamaktadır.
Veri toplama ve değerlendirme
Stratejik inovasyon alanındaki diğer iki dijitalleşme girişimi de ilerleme kaydetmektedir. Bağlantılı Ürünler ve Malzemeler, giderek daha fazla ürün ve malzemenin sensör teknolojisiyle donatılmasıyla ilgilidir. Bir yandan, sensörler kullanarak sürekli durum izleme, FST müşterilerinin hassas bakım (“durum izleme”) yapmasını sağlar. Diğer yandan FST, ürünlerini daha da geliştirmek için gerçek zamanlı verileri kullanabilir. Gerçek uygulamadan elde edilen veriler, test ve simülasyonlarda elde edilen veri tabanını tamamlar.
Gelişmiş Analitik girişimi aynı zamanda veri analiziyle de ilgilidir. Bir yandan mevcut ancak henüz kullanılmayan “veri madenleri” ortaya çıkarılırken, diğer yandan yeni veriler toplanacaktır. Oestringer, “Daha sonra bu verileri ve ampirik değerleri akıllı algoritmalar yardımıyla analizler için kullanmak istiyoruz” diye açıklıyor. Amaç: geliştirmede giderek daha az deneme yanılma, güvenilir verilere dayalı giderek daha akıllı tahminler. “Örneğin, yapay zeka yardımıyla bileşik geliştirmeyi destekleyebiliriz.”
Verilerin ve tahminlerin artan kalitesi sayesinde, örneğin prototip testleri, simülasyonlarda önceden hesaplanan en iyi çözümlerle sınırlandırılabilir. Bu da zamandan ve geliştirme maliyetlerinden tasarruf sağlar. Ve geliştirme sürecinde mühendislik kalitesini artırır. Bu son derece önemlidir. Sonuçta, geliştirmenin hemen başında yanlış bir rota belirlenirse, ürün geliştirme sürecinin sonraki aşamalarında hataları düzeltmek çok daha pahalı olacaktır. O zamana kadar, prototip araçlar çoktan üretilmiş, makineler çoktan sipariş edilmiş olabilir veya müşterinin tesislerinde kalite sorunları bile ortaya çıkabilir.
Oestringer, artan veri zenginliğinden yakında yeni iş fırsatlarının doğabileceğini öngörüyor. “Ayrıca veri eksikliği nedeniyle bugün varlığından bile haberdar olmadığımız gelecekteki ihtiyaçlar için çözümler geliştirebileceğiz.” Yeni işlerden bahsetmişken: İş birimlerinden gelen ivme, Teknoloji ve İnovasyon’daki geliştiriciler tarafından her zaman memnuniyetle karşılanır.
