Freudenberg Sealing Technologies (FST) kasutab tehisintellekti (AI) automaatses visuaalses kontrollis (ASI), et vähendada tagasilükkamise määra ja vältida vigu.
Tooted peavad tootmisliinilt väljuma laitmatus korras. Lisaks sujuvale tootmisele on selleks vaja usaldusväärset kvaliteedikontrolli. See visuaalne kontroll toimub sageli automaatse visuaalse kontrolli vormis. Selle visuaalse kontrolli käigus võib aga juhtuda, et veatuid tooteid lükatakse ekslikult tagasi kui vigaseid. Selline raiskamine ei ole tõhus ega jätkusuutlik.
Selleks, et vähendada puutumatute toodete kõrvaldamist, kasutab FST juba mõnes tegevuskohas tehisintellekti. “Tehisintellekti kasutamine meie lõppkontrollides aitab meil vähendada pseudohüljatud jäätmeid 50 protsendi võrra,” teatab dr Stefan Geiss, protsessitehnoloogia asepresident. See vähendab ka üldist jäätmeteket. “See aitab meil vähem ressursse raisata. Tänu tehisintellektile liigume järk-järgult jätkusuutliku tootmise suunas. Meil tekib vähem pseudojäätmeid, mis tähendab, et me kõrvaldame vähem materjali. Ja: see annab meile paremaCO2-jalajälje.”
Juhtiv tehnikaspetsialist dr Helmut Hamfeld lisab: “Tänu kohandamisele saame varasemast paremini tuvastada, kas tagasilükatud toode on tegelikult kõrvalekaldumine standardist või moonutab tulemust mõni vari. Tehisintellekt võimaldab meil selliseid nüansse paremini eristada.” Edukas katseprojekt toimus Oberwihli tegevuskohas. Teised FST tehased kasutavad nüüd AI-lahendust oma lõppkontrollides.
Keskel, mitte lõpus
Põhja-Inglismaal asuv North Shieldsi tehas tugineb samuti tehisintellekti optimeeritud ASK-le, kuid mitte lõppkontrolli, vaid tootmisprotsessi ajal. Valumasinas tuvastab süsteem, kas õõnsus, millesse tihendusmaterjal pressitakse, on tegelikult vaba või veel hõivatud. “See võimaldab meil avastada vead siis, kui need tekivad, mitte alles tootmisahela lõpus,” selgitab Hamfeld. “Selle tulemuseks on vähem tööriistade kahjustusi ja me oleme suutnud vähendada vajadust varuosade järele. Samuti vähendame oluliselt masinate seisakuid. Ühelt poolt seetõttu, et vead saab kiiresti kõrvaldada, ja teiselt poolt seetõttu, et peame vähem kahjustusi parandama.” On veel üks positiivne kõrvalmõju: tootmisprotsessid on oluliselt kiiremad.
FST katsetab praegu veel ühte tehisintellekti rakendusvaldkonda koos masinate juhtimisega. Siin salvestavad kuni 3500 mõõtepunkti ja andurit kuumutusaja või rõhu tingimusi tihendite tootmisprotsessides. Kui andmed on vahemikus, mis ei taga head toodet, palub süsteem kasutajal kohe parameetreid korrigeerida. Selle protsessi juurutamine võtab aga veel aega. See oleks aga samm soovitud eesmärgi, nullvea automatiseeritud protsessiahela suunas. ASK ei oleks siis enam vajalik.
