Společnost Freudenberg Sealing Technologies (FST) využívá umělou inteligenci (AI) při automatické vizuální kontrole (ASI), aby snížila počet zmetků a předešla chybám.
Výrobky musí opustit výrobní linku v bezvadném stavu. To vyžaduje kromě plynulé výroby také spolehlivou kontrolu kvality. Tato vizuální kontrola má často podobu automatické vizuální kontroly. Během této vizuální kontroly se však může stát, že bezvadné výrobky jsou omylem vyřazeny jako vadné. Takové plýtvání není ani efektivní, ani udržitelné.
Aby se snížila likvidace neporušených výrobků, společnost FST již na některých pracovištích používá umělou inteligenci. „Využití umělé inteligence při finální kontrole nám pomáhá snížit počet pseudo vyřazených výrobků o 50 %,“ uvádí Dr. Stefan Geiss, viceprezident pro procesní technologie. Tím se také snižuje celkový odpad. „Pomáhá nám to plýtvat méně zdroji. Díky AI postupně směřujeme k udržitelné výrobě. Vytváříme méně pseudoodpadu, což znamená, že likvidujeme méně materiálu. A: díky tomu máme lepšístopu CO2.“
Hlavní inženýr Dr. Helmut Hamfeld k tomu dodává: „Díky adaptaci můžeme lépe než dříve zjistit, zda je vyřazený výrobek skutečně odchylkou od normy, nebo zda výsledek zkresluje stín. Umělá inteligence nám umožňuje lépe rozlišovat takové jemnosti.“ Úspěšný pilotní projekt proběhl v závodě Oberwihl. Řešení s umělou inteligencí nyní využívají při výstupní kontrole i další závody FST.
Uprostřed místo na konci
V závodě North Shields v severní Anglii se také spoléhají na ASK optimalizovanou pro umělou inteligenci – nikoli však při závěrečné kontrole, ale během výrobního procesu. Ve formovacím stroji systém rozpozná, zda je dutina, do které se lisuje těsnicí materiál, skutečně volná, nebo ještě obsazená. „To nám umožňuje odhalit chyby v okamžiku, kdy k nim dochází, a ne až na samém konci výrobního řetězce,“ vysvětluje Hamfeld. „Výsledkem je menší poškození nástrojů a podařilo se nám snížit potřebu náhradních dílů. Výrazně také zkracujeme prostoje strojů. Jednak proto, že závady lze rychle odstranit, a jednak proto, že musíme opravovat méně poškození.“ Existuje ještě jeden pozitivní vedlejší efekt: výrobní procesy jsou výrazně rychlejší.
Společnost FST v současné době zkouší další oblast použití umělé inteligence při řízení strojů. Zde až 3 500 měřicích bodů a senzorů zaznamenává dobu ohřevu nebo tlakové podmínky v procesech výroby těsnění. Pokud se údaje pohybují v rozmezí, které nezaručuje kvalitní výrobek, systém okamžitě vyzve uživatele k úpravě parametrů. Zavedení tohoto procesu však ještě nějakou dobu potrvá. Byl by to však krok ke kýženému cíli, kterým je automatizovaný procesní řetězec s nulovým výskytem vad. ASK by pak již nebyl nutný.
