Has\u0142a takie jak Internet Rzeczy, Przemys\u0142 4.0, Fabryka 4.0, Inteligentna Fabryka i Po\u0142\u0105czona Fabryka pojawiaj\u0105 si\u0119 we wszystkich dyskusjach na temat cyfryzacji. W mniejszym lub wi\u0119kszym stopniu wszystkie one opisuj\u0105 wizj\u0119 produkcji, w kt\u00f3rej maszyny wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 ze sob\u0105 i organizuj\u0105 si\u0119 w du\u017cej mierze niezale\u017cnie, bez interwencji cz\u0142owieka. Jak daleko na tej \u015bcie\u017cce znajduje si\u0119 Freudenberg Sealing Technologies (FST)? <\/p>\n\n
Partia produktu jest gotowa, a pracownik za naci\u015bni\u0119ciem przycisku \u017c\u0105da robota transportowego, kt\u00f3ry autonomicznie transportuje cz\u0119\u015bci z maszyny do magazynu. Takie scenariusze s\u0105 ju\u017c rzeczywisto\u015bci\u0105 w wielu miejscach w FST. W ten spos\u00f3b pracownicy s\u0105 zwolnieni z bezproduktywnych zada\u0144 transportowych i mog\u0105 skoncentrowa\u0107 si\u0119 na czynno\u015bciach dodaj\u0105cych warto\u015b\u0107 przy maszynie. <\/p>\n\n
Jest to jeszcze bardziej „inteligentne”, je\u015bli maszyna \u017c\u0105da robota transportowego ca\u0142kowicie niezale\u017cnie i robi to w odpowiednim czasie przed zako\u0144czeniem partii. Robot jest wtedy gotowy dok\u0142adnie we w\u0142a\u015bciwym czasie, dzi\u0119ki czemu nie ma niewykorzystanych czas\u00f3w oczekiwania ani op\u00f3\u017anie\u0144. Podobnie pomocne dla pracownik\u00f3w s\u0105 systemy kontroli wizyjnej, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 rozpoznawanie obrazu do sortowania wadliwych cz\u0119\u015bci, dzi\u0119ki czemu nie trzeba ich ju\u017c sprawdza\u0107 podczas r\u0119cznej kontroli ko\u0144cowej. <\/p>\n\n
„Potencja\u0142 zwi\u0105zany z cyfryzacj\u0105 proces\u00f3w produkcyjnych jest ogromny. Pytanie nie brzmi, czy to zrobimy. Chodzi tylko o to, kiedy to zrobimy i jak szybko. W przeciwnym razie zostaniemy w tyle” – m\u00f3wi Oliver M\u00fcller, wiceprezes ds. system\u00f3w cyfrowych dla in\u017cynierii produktu i produkcji\/CPIM. Przywi\u0105zuje on du\u017c\u0105 wag\u0119 do faktu, \u017ce rosn\u0105ca „spo\u0142eczno\u015b\u0107 Connected Factory” w FST, kt\u00f3ra powsta\u0142a w 2021 r., sk\u0142ada si\u0119 z pracownik\u00f3w z wielu specjalistycznych obszar\u00f3w i jest multidyscyplinarna. „Opr\u00f3cz pieni\u0119dzy i technologii, kapita\u0142em dla cyfryzacji s\u0105 pomys\u0142y pracownik\u00f3w. Nie ma znaczenia, czy kto\u015b pracuje w produkcji, czy w IT. Cyfryzacja sprawia, \u017ce hierarchie i my\u015blenie silosowe staj\u0105 si\u0119 przestarza\u0142e” – m\u00f3wi M\u00fcller. <\/p>\n\n
Droga do Connected Factory jest d\u0142uga i zajmie wiele lat. To gigantyczne zadanie jest podzielone na podobszary. Na przyk\u0142ad, maszyny musz\u0105 by\u0107 najpierw „pod\u0142\u0105czone”, aby dane mog\u0142y przep\u0142ywa\u0107. Czujniki mog\u0105 rejestrowa\u0107 dane procesowe, takie jak temperatura otoczenia, nie tylko na maszynach, ale tak\u017ce na hali produkcyjnej. Je\u015bli s\u0105 one zbyt wysokie, mieszanka mo\u017ce zacz\u0105\u0107 twardnie\u0107 przed wulkanizacj\u0105. <\/p>\n\n
Na kolejnym etapie, znanym jako zarz\u0105dzanie hal\u0105 produkcyjn\u0105, uzyskane dane s\u0105 \u0142\u0105czone z systemami informatycznymi. „Zaczynamy od wydobycia ropy naftowej z danych, \u017ce tak powiem. W FST jeste\u015bmy ju\u017c do\u015b\u0107 zaawansowani pod tym wzgl\u0119dem i od pewnego czasu robimy wiele w tym kierunku. Pytanie brzmi, w co mo\u017cemy przerobi\u0107 t\u0119 rop\u0119 naftow\u0105” – wyja\u015bnia M\u00fcller. Poniewa\u017c: „Cyfryzacja – podobnie jak wszystkie inne dzia\u0142ania biznesowe – wymaga celu, cel\u00f3w i uzasadnienia korzy\u015bci, kt\u00f3re mo\u017cna dzi\u0119ki niej osi\u0105gn\u0105\u0107”. <\/p>\n\n
Zasadniczo celem jest zestawianie danych z niezliczonych \u017ar\u00f3de\u0142, korelowanie ich ze sob\u0105 i uzyskiwanie z nich u\u017cytecznych informacji za pomoc\u0105 symulacji i algorytm\u00f3w. \u015acie\u017cka prowadzi od maszyny do chmury. M\u00f3wi\u0105c o chmurze: FST stworzy\u0142o platform\u0119 Internetu rzeczy (IoT), w kt\u00f3rej dane procesowe z maszyn i dane z czujnik\u00f3w \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 i mog\u0105 by\u0107 \u0142\u0105czone. <\/p>\n\n
Akwizycja danych produkcyjnych za pomoc\u0105 MSCADA jest punktem odniesienia w zarz\u0105dzaniu hal\u0105 produkcyjn\u0105. Prawie 20 obszar\u00f3w produkcyjnych FST korzysta ju\u017c z tego programu, aby zobaczy\u0107, jak przebiega ich produkcja w czasie rzeczywistym. Na podstawie danych z proces\u00f3w produkcyjnych mo\u017cna szybko rozpozna\u0107 zmiany w procesie. Na tej podstawie mo\u017cna bezpo\u015brednio podejmowa\u0107 dzia\u0142ania i wprowadza\u0107 ulepszenia. <\/p>\n\n
„Udoskonalenie” danych mo\u017ce skutkowa\u0107 optymalizacj\u0105 w\u0142asnego procesu produkcyjnego firmy, na przyk\u0142ad w postaci zalece\u0144 dla pracownik\u00f3w dotycz\u0105cych zmiany ustawie\u0144 maszyny. Mo\u017cna je te\u017c wykorzysta\u0107 do – predykcyjnej – konserwacji i serwisowania maszyn. Dane mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c wykorzystywane do tworzenia nowych modeli biznesowych i konkretnej warto\u015bci dodanej dla klient\u00f3w. Na przyk\u0142ad, czasy i terminy dostaw mog\u0105 by\u0107 precyzyjnie obliczane. Dane umo\u017cliwiaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c precyzyjne dokumentowanie i \u015bledzenie procesu produkcji. Oczekuj\u0105 tego klienci w wielu bran\u017cach. <\/p>\n\n
Rzeczywisto\u015b\u0107 mieszana i okulary HoloLens ju\u017c sprawdzaj\u0105 si\u0119 w praktyce w FST. Umo\u017cliwiaj\u0105 one wy\u015bwietlanie interaktywnych tr\u00f3jwymiarowych projekcji w rzeczywistym \u015brodowisku. U\u017cytkownicy mog\u0105 kontrolowa\u0107 wirtualne hologramy bez u\u017cycia r\u0105k i umieszcza\u0107 je w fizycznie istniej\u0105cym polu widzenia. Dzi\u0119ki bezprzewodowym urz\u0105dzeniom holograficznym pracownicy mog\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 ze sob\u0105 niezale\u017cnie od lokalizacji. Maj\u0105c przed sob\u0105 ten sam obraz, mog\u0105 wymienia\u0107 si\u0119 informacjami, szkoli\u0107, doradza\u0107 lub instruowa\u0107 si\u0119 nawzajem. Za pomoc\u0105 tej technologii operatorzy maszyn mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c otrzymywa\u0107 na \u017cywo dane maszyny podczas pracy lub mie\u0107 graficznie wy\u015bwietlane zmiany poszczeg\u00f3lnych parametr\u00f3w procesu, takich jak temperatura lub ci\u015bnienie – w\u0142a\u015bciwe informacje we w\u0142a\u015bciwym czasie. To pokazuje: Connected Factory \u0142\u0105czy nie tylko maszyny, ale tak\u017ce tych, kt\u00f3rzy z nimi pracuj\u0105. <\/p>\n