{"id":15492,"date":"2024-11-25T09:40:00","date_gmt":"2024-11-25T08:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/2025\/07\/sztuczna-inteligencja-zwieksza-wydajnosc-i-zrownowazony-rozwoj-produkcji\/"},"modified":"2025-07-30T15:53:19","modified_gmt":"2025-07-30T13:53:19","slug":"sztuczna-inteligencja-zwieksza-wydajnosc-i-zrownowazony-rozwoj-produkcji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/2024\/11\/sztuczna-inteligencja-zwieksza-wydajnosc-i-zrownowazony-rozwoj-produkcji\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 i zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j produkcji"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Freudenberg Sealing Technologies (FST) wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) w automatycznej kontroli wizualnej (ASI), aby zmniejszy\u0107 liczb\u0119 odrzut\u00f3w i unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Produkty musz\u0105 opuszcza\u0107 lini\u0119 produkcyjn\u0105 w idealnym stanie. Opr\u00f3cz p\u0142ynnej produkcji wymaga to niezawodnej kontroli jako\u015bci. Kontrola wizualna cz\u0119sto przybiera form\u0119 automatycznej kontroli wizualnej. Podczas takiej kontroli mo\u017ce si\u0119 jednak zdarzy\u0107, \u017ce produkty bez wad zostan\u0105 omy\u0142kowo odrzucone jako wadliwe. Takie marnotrawstwo nie jest ani wydajne, ani zr\u00f3wnowa\u017cone.    <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aby ograniczy\u0107 utylizacj\u0119 nienaruszonych produkt\u00f3w, FST ju\u017c teraz wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w niekt\u00f3rych zak\u0142adach. &#8222;Wykorzystanie sztucznej inteligencji w naszej kontroli ko\u0144cowej pomaga nam zmniejszy\u0107 liczb\u0119 pseudo odrzut\u00f3w o 50 procent&#8221; &#8211; informuje dr Stefan Geiss, wiceprezes ds. technologii procesowej. Zmniejsza to r\u00f3wnie\u017c og\u00f3ln\u0105 ilo\u015b\u0107 odpad\u00f3w. &#8222;Pomaga nam to marnowa\u0107 mniej zasob\u00f3w. Dzi\u0119ki sztucznej inteligencji stopniowo zmierzamy w kierunku zr\u00f3wnowa\u017conej produkcji. Generujemy mniej pseudoodpad\u00f3w, co oznacza, \u017ce wyrzucamy mniej materia\u0142\u00f3w. A to daje nam lepszy<sub>\u015blad CO2<\/sub>&#8222;.      <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Starszy specjalista ds. in\u017cynierii dr Helmut Hamfeld dodaje: &#8222;Dzi\u0119ki adaptacji mo\u017cemy lepiej ni\u017c wcze\u015bniej wykry\u0107, czy odrzucony produkt jest rzeczywi\u015bcie odchyleniem od normy, czy te\u017c cie\u0144 zniekszta\u0142ca wynik. Sztuczna inteligencja pozwala nam lepiej rozr\u00f3\u017cnia\u0107 takie subtelno\u015bci&#8221;. Udany projekt pilota\u017cowy mia\u0142 miejsce w zak\u0142adzie w Oberwihl. Inne zak\u0142ady FST korzystaj\u0105 obecnie z rozwi\u0105zania AI w swojej kontroli ko\u0144cowej.  <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1160\" height=\"1469\" src=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1160x1469.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10565\" style=\"aspect-ratio:3\/2;object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1160x1469.jpg 1160w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-800x1013.jpg 800w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1213x1536.jpg 1213w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1618x2048.jpg 1618w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-120x152.jpg 120w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-90x114.jpg 90w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-320x405.jpg 320w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-560x709.jpg 560w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1160px) 100vw, 1160px\" \/><\/figure>\n\n<h2 id=\"w-srodku-zamiast-na-koncu\" class=\"wp-block-heading\">W \u015brodku zamiast na ko\u0144cu<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zak\u0142ad w North Shields w p\u00f3\u0142nocnej Anglii r\u00f3wnie\u017c polega na zoptymalizowanym pod k\u0105tem sztucznej inteligencji systemie ASK &#8211; jednak nie w ko\u0144cowej kontroli, ale podczas procesu produkcji. W maszynie do formowania system rozpoznaje, czy wn\u0119ka, do kt\u00f3rej wciskany jest materia\u0142 uszczelniaj\u0105cy, jest rzeczywi\u015bcie wolna, czy nadal zaj\u0119ta. &#8222;Pozwala nam to wykrywa\u0107 b\u0142\u0119dy w momencie ich wyst\u0105pienia, a nie na samym ko\u0144cu \u0142a\u0144cucha produkcyjnego&#8221; &#8211; wyja\u015bnia Hamfeld. &#8222;Skutkuje to mniejsz\u0105 liczb\u0105 uszkodze\u0144 narz\u0119dzi i zmniejszeniem zapotrzebowania na cz\u0119\u015bci zamienne. Znacz\u0105co skracamy te\u017c czas przestoj\u00f3w maszyn. Z jednej strony dlatego, \u017ce usterki mo\u017cna szybko usun\u0105\u0107, a z drugiej strony dlatego, \u017ce musimy naprawia\u0107 mniej uszkodze\u0144&#8221;. Jest jeszcze jeden pozytywny efekt uboczny: procesy produkcyjne s\u0105 znacznie szybsze.    <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FST testuje obecnie kolejny obszar zastosowania sztucznej inteligencji w sterowaniu maszynami. W tym przypadku do 3500 punkt\u00f3w pomiarowych i czujnik\u00f3w rejestruje czas nagrzewania lub warunki ci\u015bnienia w procesach produkcji uszczelnie\u0144. Je\u015bli dane znajduj\u0105 si\u0119 w zakresie, kt\u00f3ry nie gwarantuje dobrego produktu, system natychmiast monituje u\u017cytkownika o dostosowanie parametr\u00f3w. Minie jednak troch\u0119 czasu, zanim ten proces zostanie wprowadzony. By\u0142by to jednak krok w kierunku po\u017c\u0105danego celu, jakim jest zautomatyzowany \u0142a\u0144cuch proces\u00f3w bez wad. ASK nie b\u0119dzie ju\u017c wtedy konieczne.     <\/p>\n<div class=\"pld-like-dislike-wrap pld-template-1\">\r\n    <div class=\"pld-like-wrap  pld-common-wrap\">\r\n    <a href=\"javascript:void(0)\" class=\"pld-like-trigger pld-like-dislike-trigger  \" title=\"\" data-post-id=\"15492\" data-trigger-type=\"like\" data-restriction=\"ip\" data-already-liked=\"0\">\r\n                        <i class=\"fas fa-thumbs-up\"><\/i>\r\n                <\/a>\r\n    <span class=\"pld-like-count-wrap pld-count-wrap\">    <\/span>\r\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freudenberg Sealing Technologies (FST) wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) w automatycznej kontroli wizualnej (ASI), aby zmniejszy\u0107 liczb\u0119 odrzut\u00f3w i unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w. Produkty musz\u0105 opuszcza\u0107 lini\u0119 produkcyjn\u0105 w idealnym stanie. Opr\u00f3cz p\u0142ynnej&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":15493,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1251,1046,1031],"tags":[1399],"powerkit_post_featured":[],"class_list":["post-15492","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-cyfryzacja","category-north-shields-pl","category-oberwihl-pl","tag-wydanie-01_2025-d"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15492"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15492\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15495,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15492\/revisions\/15495"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15493"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15492"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15492"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15492"},{"taxonomy":"powerkit_post_featured","embeddable":true,"href":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/powerkit_post_featured?post=15492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}