A Freudenberg Sealing Technologies (FST) mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaz az automatikus vizuális ellenőrzésben (ASI) a selejt arányának csökkentése és a hibák elkerülése érdekében.
A termékeknek tökéletes állapotban kell elhagyniuk a gyártósorokat. Ehhez a zökkenőmentes gyártás mellett megbízható minőségellenőrzésre is szükség van. Ez a vizuális ellenőrzés gyakran automatikus vizuális ellenőrzés formájában történik. A vizuális ellenőrzés során azonban előfordulhat, hogy hibátlan termékeket tévesen hibásként selejteznek ki. Az ilyen pazarlás sem nem hatékony, sem nem fenntartható.
Az ép termékek ártalmatlanításának csökkentése érdekében az FST néhány telephelyen már mesterséges intelligenciát alkalmaz. „A mesterséges intelligencia alkalmazása a végső ellenőrzésünkben segít nekünk abban, hogy 50 százalékkal csökkentsük az álkilökődéseket” – számol be Dr. Stefan Geiss, a folyamattechnológia alelnöke. Ezáltal a teljes hulladék is csökken. „Ez segít abban, hogy kevesebb erőforrást pazaroljunk. A mesterséges intelligenciának köszönhetően fokozatosan a fenntartható termelés felé haladunk. Kevesebb álhulladékot termelünk, ami azt jelenti, hogy kevesebb anyagot dobunk ki. És: ez jobbCO2-lábnyomot eredményez számunkra.”
Dr. Helmut Hamfeld vezető mérnöki szakértő hozzátette: „Az adaptációnak köszönhetően a korábbinál jobban felismerhetjük, hogy a visszautasított termék valóban eltér-e a szabványtól, vagy egy árnyék torzítja az eredményt. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megkülönböztessük az ilyen finomságokat.” A sikeres kísérleti projektre az oberwihli telephelyen került sor. Az AI-megoldást már más FST-üzemek is használják a végellenőrzésben.
A közepén, nem a végén
Az észak-angliai North Shields-i telephely szintén egy AI-optimalizált ASK-ra támaszkodik – azonban nem a végső ellenőrzésben, hanem a gyártási folyamat során. Az öntőgépben a rendszer felismeri, hogy az üreg, amelybe a tömítőanyagot préselik, valóban szabad vagy még foglalt. „Ez lehetővé teszi számunkra, hogy a hibákat akkor fedezzük fel, amikor azok keletkeznek, és nem a gyártási lánc legvégén” – magyarázza Hamfeld. „Ez kevesebb szerszámsérülést eredményez, és csökkentettük a pótalkatrész-szükségletet. Jelentősen csökkentjük a gépleállási időt is. Egyrészt azért, mert a hibákat gyorsan ki lehet javítani, másrészt pedig azért, mert kevesebb kárt kell kijavítanunk.” Van egy másik pozitív mellékhatás is: a gyártási folyamatok jelentősen gyorsabbak.
Az FST jelenleg a mesterséges intelligencia egy másik alkalmazási területét próbálja ki a gépvezérléssel. Itt akár 3500 mérési pont és érzékelő rögzíti a fűtési időt vagy a nyomásviszonyokat a tömítésgyártási folyamatokban. Ha az adatok olyan tartományban vannak, amely nem garantálja a jó terméket, a rendszer azonnal felszólítja a felhasználót a paraméterek módosítására. Ennek a folyamatnak a bevezetése azonban még eltart egy ideig. Ez azonban egy lépés lenne a kívánt cél, a hibátlan automatizált folyamatlánc felé. Ekkor már nem lenne szükség ASK-ra.
