{"id":23248,"date":"2025-12-03T15:50:46","date_gmt":"2025-12-03T14:50:46","guid":{"rendered":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/2025\/12\/aumente-la-fiabilidad-de-los-procesos-y-evite-danos-en-las-maquinas-con-ayuda-de-la-ia\/"},"modified":"2025-12-08T14:14:24","modified_gmt":"2025-12-08T13:14:24","slug":"aumente-la-fiabilidad-de-los-procesos-y-evite-danos-en-las-maquinas-con-ayuda-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/es\/2025\/12\/aumente-la-fiabilidad-de-los-procesos-y-evite-danos-en-las-maquinas-con-ayuda-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Aumente la fiabilidad de los procesos y evite da\u00f1os en las m\u00e1quinas con ayuda de la IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"is-style-cnvs-paragraph-callout wp-block-paragraph\"><strong>Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n est\u00e1 desarrollando un \u00abSistema de protecci\u00f3n de cavidades\u00bb asistido por IA para la producci\u00f3n de juntas de amortiguadores. Se utiliza una moderna tecnolog\u00eda de c\u00e1maras para analizar el propio proceso de fabricaci\u00f3n en lugar de las piezas producidas. <\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El uso del control de visi\u00f3n automatizado (AVC) demuestra su eficacia en Freudenberg Sealing Technologies (FST) d\u00eda tras d\u00eda. Esta forma de control de calidad \u00f3ptico es un elemento importante para garantizar la calidad de los productos. Sin embargo, uno de los proyectos actuales del equipo de AVC en Technology &amp; Innovation (T&amp;I) persigue un objetivo diferente. Gracias a una moderna tecnolog\u00eda de c\u00e1maras, no se analizan las piezas fabricadas, sino el propio proceso de producci\u00f3n. M\u00e1s concretamente, la producci\u00f3n de juntas de amortiguadores en las plantas de FST en el Reino Unido, Espa\u00f1a, Turqu\u00eda y, m\u00e1s adelante, probablemente tambi\u00e9n en M\u00e9xico.    <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el pasado, las juntas vulcanizadas de los amortiguadores se han atascado repetidamente en su cavidad en la prensa. Si esto pasa desapercibido y se inicia el siguiente ciclo de producci\u00f3n, la cavidad puede resultar da\u00f1ada, a veces incluso toda la placa del molde. Los costes se elevan r\u00e1pidamente a miles de euros, por no mencionar el tiempo de inactividad de la m\u00e1quina que estos da\u00f1os provocan. Y estos incidentes no son excepciones. En el pasado, algunos centros han notificado hasta 24 casos de da\u00f1os al a\u00f1o.    <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1160\" height=\"761\" src=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-1160x761.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-23127\" srcset=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-1160x761.png 1160w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-800x525.png 800w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-1536x1008.png 1536w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-120x79.png 120w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-90x59.png 90w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-320x210.png 320w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-560x367.png 560w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press-1920x1259.png 1920w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/CPS_Press.png 2049w\" sizes=\"auto, (max-width: 1160px) 100vw, 1160px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Paul Docherty implant\u00f3 el sistema en las primeras prensas de North Shields.<\/figcaption><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfQu\u00e9 se puede hacer para ayudar al personal de producci\u00f3n? Bajo la direcci\u00f3n del Dr. Helmut Hamfeld, de T&amp;I, la planta de North Shields introdujo hace varios a\u00f1os una inspecci\u00f3n visual semiautomatizada del proceso de fabricaci\u00f3n. Basado en algoritmos cl\u00e1sicos de procesamiento de im\u00e1genes, y m\u00e1s tarde incluso con un modelo inicial de inteligencia artificial (IA), comprobaba despu\u00e9s de cada ciclo si todas las cavidades de la prensa se hab\u00edan vaciado \u00ablimpiamente\u00bb. \u00abEsto funcion\u00f3 bien y permiti\u00f3 reducir considerablemente los da\u00f1os en las prensas\u00bb, informa el Dr. Torben Fetzer, que forma el equipo del CVA en T&amp;I junto con Hamfeld.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00f3lo hab\u00eda una pega. FST produce muchas juntas de amortiguador diferentes con moldes muy distintos, a veces con doce cavidades por placa de molde, a veces con hasta 56. Hab\u00eda que definir cuatro puntos de referencia para cada molde y seleccionar el molde de referencia correcto al cambiar de molde. Esto llevaba mucho tiempo y pod\u00eda dar lugar a errores.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00abMucho es posible\u00bb<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto ya es cosa del pasado para muchas prensas de juntas de amortiguadores en Europa, con la ayuda de la IA. \u00abEn colaboraci\u00f3n con el equipo de Advanced Analytics de FST, hemos desarrollado un modelo de IA universal totalmente interno que funciona con solidez en docenas de prensas diferentes con distintas piezas y disposiciones\u00bb, explica Fetzer, director del proyecto, al describir el nuevo \u00abSistema de protecci\u00f3n de cavidades\u00bb. De forma totalmente autom\u00e1tica, sin intervenci\u00f3n humana, el sistema de IA reconoce las cavidades individuales y las clasifica. Tambi\u00e9n calcula la disposici\u00f3n de las placas de molde correspondientes, independientemente del \u00e1ngulo desde el que la c\u00e1mara est\u00e9 supervisando el proceso.   <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"777\" height=\"194\" src=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-23126\" srcset=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten.png 777w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten-120x30.png 120w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten-90x22.png 90w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten-320x80.png 320w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Kavitaeten-560x140.png 560w\" sizes=\"auto, (max-width: 777px) 100vw, 777px\" \/><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De este modo, no s\u00f3lo se alerta a los trabajadores de los nidos de herramientas sucios. La IA recopila continuamente informaci\u00f3n y analiza los datos estad\u00edsticamente. Por ejemplo, el modelo se\u00f1ala las cavidades especialmente propensas a los fallos. Estas cavidades pueden tratarse de forma especial o dejarse vac\u00edas, es decir, sin rellenar, para mayor seguridad.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto se llama optimizaci\u00f3n de procesos. O, como dice Fetzer: \u00abCon nuestro modelo de IA, aumentamos la fiabilidad y productividad del proceso y evitamos costosos da\u00f1os y tiempos de inactividad\u00bb. Una gran ventaja del nuevo \u00abSistema de protecci\u00f3n de cavidades\u00bb es su flexibilidad. \u00abEs muy probable que nuestro modelo universal de IA tambi\u00e9n sea aplicable a nuevas piezas o que esto pueda conseguirse con s\u00f3lo unos pocos datos adicionales\u00bb, adelanta Fetzer. Lo mismo puede decirse de otros tipos de productos, adem\u00e1s de las juntas de amortiguadores. \u00abHay muchas posibilidades\u00bb, afirma Fetzer. En concreto, el sistema puede ampliarse a unas 40 prensas m\u00e1s en Espa\u00f1a y tambi\u00e9n en M\u00e9xico.      <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, no es la IA la que tiene la \u00faltima palabra en el proceso de producci\u00f3n, sino los empleados que manejan la m\u00e1quina. En los raros casos de falsa alarma, pueden poner en marcha la prensa bajo su propia responsabilidad. Una falsa alarma de este tipo genera datos que la IA puede utilizar para aprender en una nueva fase de entrenamiento con el fin de ser a\u00fan m\u00e1s fiable en el futuro.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<div class=\"pld-like-dislike-wrap pld-template-1\">\r\n    <div class=\"pld-like-wrap  pld-common-wrap\">\r\n    <a href=\"javascript:void(0)\" class=\"pld-like-trigger pld-like-dislike-trigger  \" title=\"\" data-post-id=\"23248\" data-trigger-type=\"like\" data-restriction=\"ip\" data-already-liked=\"0\">\r\n                        <i class=\"fas fa-thumbs-up\"><\/i>\r\n                <\/a>\r\n    <span class=\"pld-like-count-wrap pld-count-wrap\">    <\/span>\r\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n est\u00e1 desarrollando un \u00abSistema de protecci\u00f3n de cavidades\u00bb asistido por IA para la producci\u00f3n de juntas de amortiguadores. 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