{"id":10971,"date":"2024-11-25T09:40:00","date_gmt":"2024-11-25T08:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/?p=10971"},"modified":"2024-11-26T20:43:13","modified_gmt":"2024-11-26T19:43:13","slug":"ia-aumenta-la-eficiencia-y-la-sostenibilidad-en-la-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/es\/2024\/11\/ia-aumenta-la-eficiencia-y-la-sostenibilidad-en-la-produccion\/","title":{"rendered":"IA aumenta la eficiencia y\u00a0la sostenibilidad en la producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Freudenberg Sealing Technologies (FST) utiliza la Inteligencia Artificial (IA) en el Control Visual Autom\u00e1tico (CVA) para reducir las cantidades de desperdicios y&nbsp;evitar fallos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los productos han de salir de la producci\u00f3n en perfecto estado. Esto requiere no solo una producci\u00f3n perfecta sino tambi\u00e9n un control de calidad confiable. Este control \u00f3ptico se realiza, con frecuencia, en forma de Control Visual \u00adAutom\u00e1tico. Si bien, en esta evaluaci\u00f3n visual puede ocurrir que productos en perfecto estado se descarten como defectuosos por equivocaci\u00f3n. Este desperdicio no es ni eficiente ni sostenible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para reducir la eliminaci\u00f3n de productos en perfecto estado, FST ya utiliza la inteligencia artificial en algunos emplazamientos. \u201cLa utilizaci\u00f3n de IA en nuestro control final nos ayuda a\u00a0reducir el falso desperdicio en un 50 por ciento\u201d, informa Dr. Stefan Geiss, Vice President Process \u00adTechnology. Con ello se reduce tambi\u00e9n el desperdicio total. \u201cEsto nos ayuda a\u00a0perder menos recursos. Gracias a\u00a0la IA estamos en el camino hacia la producci\u00f3n sostenible. Generamos menos falsos desperdicios, por lo que tambi\u00e9n desechamos menos material. Y\u00a0con ello logramos una mejor huella de CO<sub>2<\/sub>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Senior Engineering Specialist Dr. Helmut Hamfeld a\u00f1ade: \u201cGracias a&nbsp;la adaptaci\u00f3n podemos detectar mejor si el producto en cuesti\u00f3n realmente se desv\u00eda de la norma o&nbsp;si ha sido la proyecci\u00f3n de una sombra lo que ha falsificado el resultado\u201d. La IA nos permite diferenciar mejor estas \u00adsutilezas\u201d. El exitoso proyecto piloto se realiz\u00f3 en el emplazamiento de Oberwihl. En el entretanto, otras f\u00e1bricas de FST tambi\u00e9n utilizan la soluci\u00f3n IA en su control final.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1160\" height=\"1469\" src=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1160x1469.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10565\" style=\"aspect-ratio:3\/2;object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1160x1469.jpg 1160w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-800x1013.jpg 800w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1213x1536.jpg 1213w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-1618x2048.jpg 1618w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-120x152.jpg 120w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-90x114.jpg 90w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-320x405.jpg 320w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c-560x709.jpg 560w, https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/42_31_MachineVisionGP50_4c.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1160px) 100vw, 1160px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"entremedio-en-lugar-de-al-final\" class=\"wp-block-heading\">Entremedio en lugar de al final<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El emplazamiento de North Shields, en el Norte de Inglaterra, tambi\u00e9n utiliza un CVA optimizado con IA, si bien no en el control final sino durante el proceso de producci\u00f3n. En la m\u00e1quina moldeadora, el sistema reconoce si la cavidad en la que se prensa el material de sellado realmente est\u00e1 libre o&nbsp;se encuentra ocupada. \u201cDe esta forma detectamos fallos cuando surgen y&nbsp;no al final de la cadena de producci\u00f3n\u201d, explica Hamfeld. \u201cEsto implica menos da\u00f1os en las herramientas y&nbsp;reducci\u00f3n de las piezas de recambio necesitadas. Adem\u00e1s, reducimos claramente los tiempos de inactividad de la m\u00e1quina. Por un lado porque los fallos se pueden eliminar con rapidez y, por el otro, porque tenemos que reparar menos da\u00f1os\u201d. Hay un efecto secundario positivo: Los procesos de producci\u00f3n se agilizan mucho.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la actualidad, FST prueba con el control de m\u00e1quinas otro campo de aplicaci\u00f3n de la IA. Aqu\u00ed, hasta 3500 puntos y&nbsp;sensores de medici\u00f3n registran el tiempo de calentamiento o&nbsp;las relaciones de presi\u00f3n en los procesos de producci\u00f3n de las juntas. Si los datos se encuentran en un margen que no garantiza buenos resultados, se genera inmediatamente un requerimiento de adaptaci\u00f3n de los par\u00e1metros. Aun cuando hasta la introducci\u00f3n de este proceso todav\u00eda pasar\u00e1 tiempo, ser\u00eda un paso hacia el objetivo deseado de conseguir una cadena de procesos automatizada con cero fallos. En ese caso, el CVA ya no ser\u00eda necesario.<\/p>\n<div class=\"pld-like-dislike-wrap pld-template-1\">\r\n    <div class=\"pld-like-wrap  pld-common-wrap\">\r\n    <a href=\"javascript:void(0)\" class=\"pld-like-trigger pld-like-dislike-trigger  \" title=\"\" data-post-id=\"10971\" data-trigger-type=\"like\" data-restriction=\"ip\" data-already-liked=\"0\">\r\n                        <i class=\"fas fa-thumbs-up\"><\/i>\r\n                <\/a>\r\n    <span class=\"pld-like-count-wrap pld-count-wrap\">    <\/span>\r\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freudenberg Sealing Technologies (FST) utiliza la Inteligencia Artificial (IA) en el Control Visual Autom\u00e1tico (CVA) para reducir las cantidades de desperdicios y&nbsp;evitar fallos. 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