{"id":23124,"date":"2025-12-03T15:50:46","date_gmt":"2025-12-03T14:50:46","guid":{"rendered":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/?p=23124"},"modified":"2025-12-03T15:50:47","modified_gmt":"2025-12-03T14:50:47","slug":"mit-hilfe-von-ki-prozesssicherheit-erhoehen-und-maschinenschaeden-vermeiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/de\/2025\/12\/mit-hilfe-von-ki-prozesssicherheit-erhoehen-und-maschinenschaeden-vermeiden\/","title":{"rendered":"Mit Hilfe von KI Prozesssicherheit erh\u00f6hen und Maschinensch\u00e4den vermeiden"},"content":{"rendered":"\n

Technology and Innovation entwickelt ein KI-gest\u00fctztes \u201eCavity Protection System\u201c f\u00fcr die Fertigung von Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen. Mittels moderner Kameratechnik werden nicht die produzierten Teile, sondern der Fertigungsprozess an sich untersucht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz automatischer Sichtkontrolle (engl. Automated Vision Control\/AVC) bew\u00e4hrt sich bei Freudenberg Sealing Technologies (FST) vielfach Tag f\u00fcr Tag. Diese Form der optischen Qualit\u00e4tskontrolle ist ein wichtiges Element, um die Qualit\u00e4t der Produkte zu gew\u00e4hrleisten. Eines der aktuellen Projekte des AVC-Teams von Technology & Innovation (T&I) verfolgt jedoch ein anderes Ziel. Ebenfalls unter Verwendung moderner Kameratechnik werden nicht die produzierten Teile, sondern der Fertigungsprozess an sich untersucht. Genauer gesagt, die Produktion von Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen an FST-Standorten in Gro\u00dfbritannien, Spanien, der T\u00fcrkei sowie sp\u00e4ter voraussichtlich auch in Mexiko.<\/p>\n\n\n\n

In der Vergangenheit kam es immer wieder vor, dass in der Presse ausvulkanisierte Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen in ihrer Kavit\u00e4t stecken blieben. Bleibt dies unbemerkt und der n\u00e4chste Fertigungszyklus startet, kann die Kavit\u00e4t Schaden nehmen, manchmal sogar die gesamte Werkzeugplatte. Die Kosten gehen dann schnell in die Tausende \u2013 ganz zu schweigen vom Maschinenstillstand, den solche Sch\u00e4den verursachen. Und solche Vorf\u00e4lle bilden keinesfalls Ausnahmen. Einzelne Standorte meldeten in der Vergangenheit bereits bis zu 24 Sch\u00e4den pro Jahr.<\/p>\n\n\n\n

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Paul Docherty\u00a0implementierte das System auf den ersten Pressen in North Shields.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Was tun, um das Personal in der Produktion zu unterst\u00fctzen? Unter der Regie von Dr. Helmut Hamfeld, T&I, hat der Standort North Shields schon vor einigen Jahren eine teilautomatisierte Sichtkontrolle des Herstellprozesses eingef\u00fchrt. Basierend auf klassischen Bildverarbeitungsalgorithmen, sp\u00e4ter sogar mit einem ersten K\u00fcnstliche-Intelligenz (KI)-Modell, wurde dort nach jedem Zyklus \u00fcberpr\u00fcft, ob alle Kavit\u00e4ten der Presse \u201esauber\u201c entleert sind. \u201eDas hat gut funktioniert und zu einer deutlichen Reduzierung von Sch\u00e4den in den Pressen gef\u00fchrt\u201c, berichtet Dr. Torben Fetzer, der gemeinsam mit Hamfeld das AVC-Team bei T&I bildet.<\/p>\n\n\n\n

Die Sache hatte nur einen Haken. FST stellt viele unterschiedliche Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen mit ganz unterschiedlichen Werkzeugen her, mal mit zw\u00f6lf Kavit\u00e4ten pro Werkzeugplatte, mal mit bis zu 56. F\u00fcr jedes Werkzeug mussten vier Referenzpunkte festgelegt und bei Werkzeugwechseln das richtige Referenzwerkzeug gew\u00e4hlt werden. Das war aufwendig und konnte zu Fehlern f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDa ist viel m\u00f6glich\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mittlerweile ist dies bei vielen Pressen f\u00fcr Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen in Europa Vergangenheit \u2013 mit Hilfe von KI. \u201eIn Zusammenarbeit mit dem Advanced-Analytics-Team von FST haben wir ein universelles KI-Modell, das f\u00fcr dutzende verschiedener Pressen mit unterschiedlichen Teilen und unterschiedlichen Layouts robust funktioniert, vollst\u00e4ndig in-house entwickelt\u201c, beschreibt Projektleiter Fetzer das neue \u201eCavity Protection System\u201c. Vollautomatisch, ohne menschliches Zutun, erkennt das KI-System die einzelnen Kavit\u00e4ten und klassifiziert sie. Zudem errechnet es das Layout der jeweiligen Werkzeugplatten, unabh\u00e4ngig davon, aus welchem Blickwinkel die Kamera das Geschehen \u00fcberwacht.<\/p>\n\n\n\n

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Auf diese Weise werden die Werkerinnen und Werker nicht nur bei unsauberen Werkzeugnestern alarmiert. Die KI sammelt fortlaufend Informationen und wertet die Daten statistisch aus. Zum Beispiel weist das Modell auf besonders fehleranf\u00e4llige Kavit\u00e4ten hin. Dann k\u00f6nnen diese speziell behandelt oder sicherheitshalber leer gefahren, also nicht bef\u00fcllt werden.<\/p>\n\n\n\n

Das nennt sich Prozessoptimierung. Oder, wie es Fetzer formuliert: \u201eWir steigern mit unserem KI-Modell Prozesssicherheit und Produktivit\u00e4t, vermeiden kostspielige Sch\u00e4den und Ausfallzeiten.\u201c Ein gro\u00dfes Plus des neuen \u201eCavity Protection System\u201c ist seine Flexibilit\u00e4t. \u201eEs ist sehr wahrscheinlich, dass unser universelles KI-Modell auch auf neue Teile anwendbar sein wird oder dies mit nur wenigen zus\u00e4tzlichen Daten erreicht werden kann\u201c, blickt Fetzer voraus. Gleiches gilt \u00fcber Sto\u00dfd\u00e4mpferdichtungen hinaus auch f\u00fcr andere Produkttypen. \u201eDa ist viel m\u00f6glich\u201c, so Fetzer. Konkret: Das System l\u00e4sst sich auf rund 40 weitere Pressen in Spanien und auch in Mexiko ausweiten.<\/p>\n\n\n\n

Das letzte Wort im Fertigungsprozess hat aber nicht die KI, sondern es haben die Mitarbeitenden, die die Maschine bedienen. In den seltenen F\u00e4llen eines falschen Alarms k\u00f6nnen sie die Presse eigenverantwortlich starten. Durch einen solchen Fehlalarm entstehen Daten, mit denen die KI in einer neuen Trainingsphase lernen kann, um in Zukunft noch verl\u00e4sslicher zu werden.<\/p>\n\n\n\n

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