{"id":10559,"date":"2024-11-25T09:40:00","date_gmt":"2024-11-25T08:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/?p=10559"},"modified":"2024-11-27T20:53:55","modified_gmt":"2024-11-27T19:53:55","slug":"ki-steigert-effizienz-und-nachhaltigkeit-in-der-produktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sw.fst.com\/magazine\/de\/2024\/11\/ki-steigert-effizienz-und-nachhaltigkeit-in-der-produktion\/","title":{"rendered":"KI steigert Effizienz und Nachhaltigkeit in der Produktion"},"content":{"rendered":"\n

Freudenberg Sealing Technologies (FST) nutzt K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in der \u00adAutomatischen Sichtkontrolle (ASK), um Ausschussquoten zu senken und Fehler zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Produkte m\u00fcssen die Fertigung einwandfrei verlassen. Dies erfordert neben einer reibungslosen Produktion eine zuverl\u00e4ssige Qualit\u00e4tskontrolle. Diese optische Pr\u00fcfung erfolgt h\u00e4ufig in Form einer Automatischen Sichtkontrolle. Bei dieser visuellen Begutachtung kann es allerdings vorkommen, dass einwandfreie Produkte f\u00e4lschlicherweise als fehlerhaft aussortiert werden. Eine solche Verschwendung ist weder effizient noch nachhaltig.<\/p>\n\n\n\n

Um das Entsorgen intakter Erzeugnisse zu verringern, setzt FST bereits an einigen Standorten auf K\u00fcnstliche Intelligenz. \u201eDer Einsatz von KI in unserer Endkontrolle hilft uns, den Pseudoausschuss um 50 Prozent zu reduzieren\u201c, berichtet Dr. Stefan Geiss, Vice President Process \u00adTechnology. Somit sinkt auch der Gesamtausschuss. \u201eDas hilft uns, weniger Ressourcen zu verschwenden. Wir entwickeln uns dank KI schrittweise zur nachhaltigen Produktion. Wir erzeugen weniger Pseudoausschuss, wodurch wir weniger Material entsorgen. Und: Wir erhalten so einen besseren CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Senior Engineering Specialist Dr. Helmut Hamfeld erg\u00e4nzt: \u201eDank der Anpassung k\u00f6nnen wir besser aufdecken als zuvor, ob bei dem aussortierten Produkt tats\u00e4chlich eine Abweichung von der Norm vorliegt oder ob etwa ein Schattenwurf das Ergebnis verf\u00e4lscht. Die KI erlaubt es uns, solche Feinheiten besser zu unterscheiden.\u201c Das erfolgreiche Pilotprojekt fand am Standort Oberwihl statt. Inzwischen wenden weitere FST-Werke die KI-L\u00f6sung in ihrer Endkontrolle an.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Mittendrin anstatt am Ende<\/h2>\n\n\n\n

Der nordenglische Standort North Shields setzt ebenfalls auf eine KI-optimierte ASK \u2013 allerdings nicht in der Endkontrolle, sondern bereits w\u00e4hrend des Produktionsprozesses. In der Formgebungsmaschine erkennt das System, ob die Kavit\u00e4t, in die das Dichtungsmaterial gepresst wird, tats\u00e4chlich frei oder noch belegt ist. \u201eSo entdecken wir Fehler, wenn sie auftauchen und nicht erst ganz am Ende der Produktionskette\u201c, erl\u00e4utert Hamfeld. \u201eDas f\u00fchrt zu weniger Werkzeugbesch\u00e4digungen, und wir konnten den Bedarf an Ersatzteilen senken. Dar\u00fcber hinaus reduzieren wir den Stillstand der Maschine deutlich. Zum einen, weil sich Fehler kurzerhand beheben lassen, zum anderen, weil wir weniger Sch\u00e4den reparieren m\u00fcssen.\u201c Es gibt einen weiteren positiven Nebeneffekt: Die Produktionsprozesse werden deutlich schneller.<\/p>\n\n\n\n

Aktuell erprobt FST mit der Maschinensteuerung ein weiteres Einsatzfeld von KI. Dabei erfassen bis zu 3.500 Messstellen und -sensoren die Heizzeit oder die Druckverh\u00e4ltnisse bei Produktionsprozessen von Dichtungen. Liegen die Daten in einem Bereich, der kein gutes Erzeugnis garantiert, folgt umgehend die Aufforderung, die Parameter anzupassen. Bis zur Einf\u00fchrung dieses Prozesses wird allerdings noch Zeit vergehen. Es w\u00e4re jedoch ein Schritt hin zum Wunschziel einer nullfehlerautomatisierten Prozesskette. Eine ASK w\u00e4re dann gar nicht mehr n\u00f6tig.<\/p>\n

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